Cómo superar obstáculos clave en la integración de sistemas, minimizar tiempos de inactividad y optimizar la gestión de datos durante procesos críticos de M&A.
Las fusiones y adquisiciones (M&A) representan una oportunidad única de crecimiento para las empresas, pero también traen consigo importantes desafíos en la integración de datos. Desde sistemas incompatibles hasta la gestión de grandes volúmenes de información, estos obstáculos pueden complicar la transición. Una estrategia sólida para gestionar los datos es esencial en cualquier proceso de fusión o adquisición. Sin ella, los equipos pueden enfrentar problemas operativos significativos.
Los 3 desafíos principales en la transformación de datos
De acuerdo a SNP, empresa líder en Data Management y Migración, existen 3 principales retos en la transformación de datos para fusiones exitosas:
Sistemas desalineados: Cuando dos empresas se fusionan, es común que utilicen sistemas ERP diferentes, con estructuras y formatos incompatibles.
Escenario hipotético:
Supongamos que una empresa de logística (TransportaTech) adquiere una startup tecnológica (DataDrive), cada una con sistemas SAP diferentes. TransportaTech enfrenta dificultades al intentar consolidar los datos de inventario, clientes y operaciones. Sin una solución eficaz, los informes se vuelven inconsistentes y las operaciones se retrasan.
Tiempos de inactividad: Migrar datos entre sistemas sin detener las operaciones es uno de los mayores retos durante una fusión.
Escenario hipotético:
Imagina que una cadena de supermercados (EcoMarket) adquiere una compañía de alimentos orgánicos (GreenDelight). Durante la migración de datos, EcoMarket experimenta interrupciones que afectan sus sistemas de pago y distribución, lo que genera quejas de clientes y pérdidas económicas.
Gestión de grandes volúmenes de datos:
Cuando dos empresas se fusionan, la cantidad de datos históricos y operativos puede ralentizar los sistemas e incrementar los costos de almacenamiento.
Escenario hipotético:
Una compañía farmacéutica (MediCore) se fusiona con otra (HealthSphere), acumulando décadas de datos de investigación y ventas. Los sistemas ERP integrados comienzan a procesar más lentamente, lo que afecta la toma de decisiones y aumenta los costos de mantenimiento.
Estrategias para superar estos desafíos
Sincronización de sistemas desalineados: Herramientas avanzadas pueden armonizar estructuras y normalizar formatos de datos. Esto facilita la integración y reduce errores.
Por ejemplo: TransportaTech podría implementar una herramienta que detecte y corrija automáticamente inconsistencias en los formatos de datos entre ambos sistemas, acelerando la fusión de sus operaciones.
Reducción del tiempo de inactividad: Metodologías como Near-Zero Downtime (NZD) permiten realizar migraciones sin interrupciones significativas.
Por ejemplo: EcoMarket podría usar una estrategia basada en migraciones parciales y pruebas en paralelo para garantizar que su sistema principal funcione de manera continua durante la transición.
Archivado de datos históricos: Transferir datos antiguos o de bajo uso a un archivo externo puede mantener los sistemas principales ágiles y eficientes.
Por ejemplo: MediCore podría archivar datos de investigaciones pasadas en un sistema externo, liberando espacio y mejorando la velocidad de su sistema ERP integrado.
“Estos escenarios ilustran cómo los desafíos en la gestión de datos durante una fusión pueden convertirse en oportunidades para optimizar procesos y mejorar operaciones a largo plazo,” concluye Ezequiel Pardo, LATAM Head of Transformation and Data Management products en SNP Group. La gestión estratégica de datos no solo previene interrupciones, sino que también acelera la integración, reduce costos y garantiza una operación sin contratiempos.
“En los procesos de fusiones y adquisiciones, una gestión adecuada de la transformación de datos no es solo un componente técnico, es la base para construir una nueva organización exitosa y sostenible,” finaliza el ejecutivo de SNP.
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