Ciudad de México / Santiago de Chile 02 de diciembre de 2024 – A medida que nos acercamos al 2025, el panorama tecnológico global enfrenta transformaciones trascendentales. América Latina, una región caracterizada por su capacidad de adaptación tecnológica y su impulso hacia la sostenibilidad, no es ajena a estas tendencias. La adopción de la inteligencia artificial, el auge de herramientas digitales para optimizar procesos y el enfoque hacia energías limpias están marcando un camino hacia la innovación y la competitividad.
En este contexto, Altair, líder en inteligencia computacional e inteligencia artificial, comparte sus predicciones sobre las tendencias más relevantes que darán forma al futuro inmediato. Estas ideas reflejan un equilibrio entre la innovación tecnológica y las necesidades del mercado, resaltando oportunidades clave para sectores estratégicos.
La madurez de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)
En 2025, la ola inicial de entusiasmo por la IA generativa dará paso a aplicaciones más maduras y específicas. Herramientas como los modelos fundacionales seguirán evolucionando, integrándose profundamente en operaciones empresariales diarias. “La clave estará en construir herramientas que ofrezcan resultados precisos y relevantes, integrando salvaguardias robustas para garantizar confianza y seguridad.”, comentó Ricardo Garza, Sales Director para Latam en Altair.
La confianza en estas tecnologías será reforzada mediante nuevos sistemas de gobernanza y el auge de los agentes de IA, capaces de automatizar procesos y ofrecer insights accionables de forma autónoma.
Conexión inteligente de datos mediante Grafos de Conocimiento
Los grafos de conocimiento se posicionan como la herramienta esencial para que la IA y los usuarios humanos “entiendan” los datos empresariales. Estas estructuras, comparables al impacto que el GPS tuvo en la navegación, facilitarán la toma de decisiones mediante la conexión lógica de datos previamente aislados.
Geometric Deep Learning: el nuevo horizonte del diseño de ingeniería
Mientras que la IA generativa transforma múltiples sectores, el Geometric Deep Learning está destinado a revolucionar el diseño de ingeniería. Al integrar datos de simulación y un entendimiento profundo de formas tridimensionales, esta tecnología promete acelerar procesos de diseño hasta 1,000 veces más rápido que los métodos tradicionales.
Computación híbrida: un nuevo enfoque en la nube
La dependencia de plataformas en la nube está siendo reevaluada. A medida que la IA consume recursos significativos, como GPUs, muchas empresas están optando por entornos híbridos que combinan infraestructura en la nube y servidores locales. Este modelo busca equilibrio entre escalabilidad y control de costos. “El modelo híbrido se posiciona como la mejor solución para enfrentar las demandas del futuro de la computación y la inteligencia artificial.”, añadió el ejecutivo de Altair.
El auge de los Gemelos Digitales centrados en el usuario
En 2025, los gemelos digitales serán más intuitivos y humanos, fusionando datos en tiempo real de sensores IoT con modelos sintéticos. Esto permitirá análisis más profundos y decisiones de diseño optimizadas en sectores críticos como la energía y la electrónica. Con este avance, los ingenieros podrán diseñar con una precisión y efectividad sin precedentes, mejorando tanto la seguridad como la sostenibilidad.”
Innovaciones en semiconductores y fabricación electrónica
La industria de semiconductores verá un impulso gracias a la integración de IA en sus procesos, reduciendo tiempos de diseño y costos. En paralelo, técnicas como la impresión 3D y herramientas de bajo código permitirán diseños más personalizados y eficientes, esenciales para la fabricación de PCB y dispositivos electrónicos. La convergencia entre IA y tecnologías de manufactura promete transformar la industria electrónica hacia un futuro más ágil y sostenible.
Sostenibilidad en la aviación
La aviación híbrida eléctrica emerge como una solución viable hacia la descarbonización, mientras que la industria continúa explorando alternativas como el hidrógeno. Aunque los retos persisten, estas innovaciones representan un paso crucial hacia un transporte más sostenible. La transición hacia tecnologías más limpias redefine el futuro de la aviación, equilibrando innovación y sostenibilidad.
Educación y colaboración para cerrar la brecha de habilidades
Las alianzas estratégicas entre empresas y universidades serán esenciales para formar a la próxima generación de talentos en campos críticos como diseño de chips y semiconductores.
Estas tendencias representan una oportunidad para que empresas y usuarios finales aprovechen herramientas más inteligentes, sostenibles y accesibles. Al enfrentar los desafíos del futuro con tecnología, el verdadero impacto estará en soluciones que mejoren la vida cotidiana, optimicen procesos y promuevan un desarrollo más conectado y eficiente para todos.
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